Cell Stem Cell:邓宏魁课题组建立更加快速高效的人体细胞化学重编程体系

时间:2023/3/31 3:15:35

撰文:南宫明月

来源:干细胞者说

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目前全球有约4.6亿糖尿病患者,每年有420万人死于糖尿病,我国有近1.3亿糖尿病患者。胰岛移植可以使患者完全脱离胰岛素注射,实现疾病治愈,是未来糖尿病治疗的理想途径。

胰岛移植,虽可以改善患者的胰岛素不足问题,但是供源不足,临床上无法大规模开展。人多能干细胞具有自我更新和定向分化为功能性细胞的潜能,利用临床级规模化制备的人多能干细胞来源的功能细胞有望用于多种重大疾病治疗。

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一种快速高效的化学重编程体系

2023年3月20日,北大-清华生命科学联合中心、北京大学邓宏魁研究组在国际学术期刊Cell Stem Cell发表了题为“Highly efficient and rapid generation of human pluripotent stem cells by chemical reprogramming”的研究论文。本研究建立了新的化学重编程体系,更加快速和高效地将人成体细胞诱导为多潜能干细胞

在这项工作中,邓宏魁研究组建立了一套更加快速、高效和稳定的人体细胞化学重编程方法。研究人员发现了新的化学小分子组合,大幅加快了重编程进程,诱导周期由原来的50天缩短到30天以内,短16天即可完成诱导。与此同时,诱导效率大幅提升,高可达31%


新体系在不同遗传背景、不同年龄的17名个体来源的体细胞上进行了测试,均可实现高效诱导,加速了人CiPS细胞在细胞治疗、药物筛选和疾病模型等方面广泛应用的步伐 。

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背景知识介绍

多能干细胞具有自我更新和分化成功能细胞的能力,在细胞治疗、药物筛选和疾病模型等领域具有广泛的应用价值,是再生医学领域为关键的“种子细胞”。如何在体外诱导获得多能干细胞,一直是生命科学领域的关键科学问题。

生命的本质是化学过程,通过化学小分子调控细胞命运,理论上是有效的方式。化学重编程与传统重编程技术存在本质区别:传统转基因重编程技术(如诱导多能干细胞技术,即iPS技术),是通过细胞内源转录因子的过表达,驱动细胞命运发生直接转变,其诱导过程难以控制;而化学重编程是利用外源的化学小分子模拟外界信号刺激,驱动细胞命运以分阶段的方式发生转变。因此,该方法可控性强,有望实现精准调控细胞命运、逆转细胞身份和功能状态,使逆向发育成为可能。

2013年,北京大学邓宏魁研究组在Science杂志发表了一项原创性的成果,即不依赖卵母细胞和转录因子等细胞内源物质,仅使用外源性化学小分子就可以逆转细胞命运,将小鼠体细胞重编程为多潜能干细胞(chemically induced pluripotent stem cells,CiPS细胞),开辟了一条全新的体细胞重编程的路径。2022年,邓宏魁研究组取得了新的突破,成功地实现了利用化学小分子将人成体细胞诱导为多潜能干细胞(人CiPS细胞)

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高效快速的化学重编程体系的建立

根据邓宏魁研究组先前报道,原有体系在诱导人CiPS细胞的过程中先后经历了类上皮细胞阶段、可塑性中间态细胞阶段、类胚外内胚层细胞(XEN-like)阶段,终建立了多潜能干细胞(Nature,2022)

建立更加快速和高效的人体细胞化学重编程体系
本研究发现了新体系更加快速和高效的分子机制:可塑性中间态细胞在增殖能力和氧化磷酸化代谢活性方面显著增强,不再经历XEN-like阶段,多能性基因激活更加快速,分子路径更加直接。特别重要的是,传统iPS重编程依赖逐步增强的糖酵解代谢过程,而化学重编程为关键的阶段——可塑性中间状态的产生则依赖氧化磷酸化,并不依赖糖酵解代谢。这一发现,揭示了特定的能量代谢途径对不同细胞命运转变过程的重要性,为从能量代谢的角度理解细胞命运调控的机制提供了新的视角

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临床应用前景

本研究建立的新诱导方案不仅快速、高效和稳定,更重要的是,该方案成分明确(chemically defined),不依赖血清(xeno-free),不依赖于饲养层细胞(feeder-free),这些属性更好地满足了临床应用的需求,为建立符合临床应用标准的人CiPS细胞系奠定了基础,使其向临床应用迈进了关键一步。与转基因过表达转录因子相比,化学小分子具有不整合基因组,作用可逆,操作简单等优势,因此CiPS技术更加安全、简单且易于标准化,具有广阔的临床应用前景。


目前,邓宏魁研究组已利用人CiPS细胞高效制备了胰岛细胞,并在大动物模型上验证了其治疗糖尿病的安全性和有效性,凸显了人CiPS细胞作为“种子细胞”治疗重大疾病的临床应用价值Nature Medicine 2022;Nature Metabolism, 2023)

论文链接https://doi.org/10.1016/j.stem.2023.02.008

北京大学邓宏魁教授和王金琳博士是这一研究成果的共同通讯作者。北京大学刘杨世嘉王冠,王杨璐,何焕景,吕钰麟为该研究成果的主要作者。北京大学李程教授为该研究的生物信息分析提供了指导。



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